作為一種典型的模式識(shí)別算法，車牌識(shí)別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著分辨率的提升，單個(gè)相機(jī)所覆蓋的車道數(shù)量逐漸增加，車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)廠商、阿克蘇小區(qū)藍(lán)牙遠(yuǎn)距離收費(fèi)系統(tǒng)目前主流車牌識(shí)別智能相機(jī)已經(jīng)可以單獨(dú)覆蓋3個(gè)車道，但事實(shí)上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機(jī)的分辨率可以提升到千萬量級，藍(lán)西特車牌識(shí)別的識(shí)別指標(biāo)將會(huì)更加逼近“幾乎不出錯(cuò)”的極限，而且車牌識(shí)別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會(huì)明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴(kuò)展應(yīng)用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質(zhì)量也是同等重要的問題，近年高清相機(jī)的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強(qiáng)人意，導(dǎo)致在一些場景下出現(xiàn)亮處細(xì)節(jié)和暗處細(xì)節(jié)無法兼顧的問題，這將是下階段相機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。